Meta, kişisel cihazlarda çalışabilen yeni yapay zeka modeli Muse Glimmer’ı tanıttı. CEO Zuckerberg, açık kaynaklı modellerin engellerinin kaldırılması gerektiğini belirtti.
Sosyal medya devi Meta, yeni yapay zeka modeli Muse Glimmer’ı tanıttı. Şirket, bu modelin yanı sıra benzer yapay zeka sistemlerini de yakın zamanda piyasaya sürmeyi planlıyor.
CEO Mark Zuckerberg, ABD’deki açık kaynaklı yapay zeka modellerinin önündeki engellerin kaldırılması gerektiğini ifade ederek, Çinli rakiplerle daha etkin bir rekabet sağlanabileceğini belirtti.
Muse Glimmer, rakiplerinin yapay zeka sistemlerine göre daha küçük bir boyuta sahip olup, otonom görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmıştır. Bu model, tek bir ekran kartı ile bilgisayarlarda çalışabilmektedir.
Meta, bu adımla kişisel cihazlarda kullanılabilen yapay zeka sistemlerine olan talebi karşılamayı hedefliyor.
Açık kaynaklı yapay zeka modelleri, OpenAI ve Anthropic gibi önde gelen firmaların sistemlerine kıyasla genellikle daha düşük maliyetler sunmaktadır. Bu tür yazılımlar, herkesin erişimine açık olduğu için kolayca özelleştirilebilir.
Meta, bu girişimiyle yüksek bütçeli yapay zeka yarışında yeniden öne geçmeyi amaçlıyor. Zuckerberg’in açıklamaları, açık kaynaklı yapay zeka sistemlerine verilen desteğin bir göstergesi olarak değerlendiriliyor.
Yüksek yapay zeka maliyetleri ve son dönemlerde yaşanan siber güvenlik sorunları, açık kaynaklı sistemlere olan ilgiyi artırdı. Örneğin, Hugging Face yazılım platformu, bir siber saldırıya uğradıktan sonra, bu saldırıyı püskürtmek için Çin menşeli bir açık kaynaklı model kullandığını açıkladı.
Meta’nın hisseleri, bu yıl yaklaşık %10 değer kaybederken, borsa açılışı öncesi işlemlerde %1 oranında artış gösterdi.
Açık Kaynaklı Modeller Üzerine Değerlendirmeler
Zuckerberg, ABD’li şirketlerin açık kaynaklı yapay zeka modellerinde liderlik elde edebilmesi için mevcut politikaların gözden geçirilmesi gerektiğini vurguladı. Çinli firmalar, bu alanda önemli bir ilerleme kaydetmiş durumdalar.
ABD’li geliştiriciler, OpenAI, Anthropic ve Google gibi kapalı kaynak kodlu sistemler üzerinde çalışmalarını sürdürürken, Zuckerberg, Amerikan laboratuvarlarının eğitim verileri konusunda çeşitli kısıtlamalarla karşılaştığını ifade etti. Bu durum, yabancı laboratuvarların avantaj elde etmesine yol açmaktadır.
Zuckerberg, yabancı açık kaynaklı modellere erişimi kısıtlamanın etkili bir çözüm olmadığını da sözlerine ekledi.
